演示

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human_vs_machine评分预测回复来自人类而非机器的可能性。

DialogRPT-human-vs-machine

对话排名预训练变换器

对话回复被点赞üëç和/或得到回复üí¨的可能性有多大？

这正是DialogRPT学习预测的内容。 它是由微软研究院自然语言处理组提出的一组对话回复排名模型，基于超过1亿条人类反馈数据训练而成。 它可用于通过重新排序生成的回复候选来改进现有的对话生成模型（例如DialoGPT）。

快速链接：

• EMNLP'20论文
• 数据集、训练和评估
• Colab笔记本演示

我们考虑了以下任务并提供了相应的预训练模型。

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引用：

@inproceedings{gao2020dialogrpt,
    title={Dialogue Response RankingTraining with Large-Scale Human Feedback Data},
    author={Xiang Gao and Yizhe Zhang and Michel Galley and Chris Brockett and Bill Dolan},
    year={2020},
    booktitle={EMNLP}
}