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U

Unieval Dialog

由 MingZhong 开发
UniEval是针对自然语言生成任务的多维度评估框架，unieval-dialog是其针对对话响应生成任务的预训练评估器。
对话系统
Transformers
#多维度评估#对话响应质量#预训练评估器
下载量 2,021
发布时间 : 10/11/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

UniEval Dialog是一个预训练的评估器，用于从多个维度评估对话响应生成的质量，包括自然度、连贯性、吸引力等。

模型特点

多维度评估
能够从自然度、连贯性、吸引力、事实依据性和可理解性五个维度对对话响应进行综合评价。
统一评估框架
提供统一的评估框架，克服传统相似性指标（如ROUGE、BLEU）在评估先进生成模型时的局限性。
细粒度评估
能够捕捉生成模型之间的细微差异，提供更全面、更细粒度的评估结果。

模型能力

对话响应质量评估
多维度评分
自动评估

使用案例

自然语言生成评估
对话系统评估
评估对话系统生成的响应质量，帮助改进系统性能。
提供五个维度的评分，帮助识别系统弱点。
研究对比
用于对比不同对话生成模型的性能差异。
提供细粒度的评估结果，支持模型间的详细对比。