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LiLT-RoBERTa（基础尺寸模型）

语言无关版式变换器（LiLT）- 通过将预训练的RoBERTa（英文）与预训练的语言无关版式变换器（LiLT）拼接而成的RoBERTa模型。该模型由Wang等人在论文LiLT：一种简单却有效的语言无关版式变换器用于结构化文档理解中提出，并首次发布于此代码库。

免责声明：发布LiLT的团队未为此模型编写模型卡片，因此本模型卡片由Hugging Face团队撰写。

模型描述

语言无关版式变换器（LiLT）允许将Hub中任何预训练的RoBERTa编码器（因此支持任何语言）与轻量级的版式变换器结合，从而为任何语言提供类似LayoutLM的模型。

预期用途与限制

该模型旨在微调用于文档图像分类、文档解析和文档问答等任务。请查看模型中心寻找您感兴趣任务的微调版本。

使用方法

代码示例请参阅文档。

BibTeX条目及引用信息

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2202.13669,
  doi = {10.48550/ARXIV.2202.13669},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2202.13669},
  
  author = {Wang, Jiapeng and Jin, Lianwen and Ding, Kai},
  
  keywords = {计算与语言（cs.CL）, FOS: 计算机与信息科学, FOS: 计算机与信息科学},
  
  title = {LiLT：一种简单却有效的语言无关版式变换器用于结构化文档理解},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org永久、非独占许可}
}