基于GPT-2的Stable Diffusion提示词生成模型，专门用于生成艺术创作相关的提示文本。
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发布时间 : 11/15/2024
模型简介
该模型是一个经过优化的GPT-2模型，专门用于为Stable Diffusion图像生成系统创建高质量的提示词。它基于650k个Stable Diffusion提示词进行训练，能够生成详细、富有创意的艺术描述。
模型特点
优化的提示词生成
专门针对Stable Diffusion系统优化，能生成更有效的艺术创作提示词
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0共12种不同量化级别的模型文件，满足不同硬件需求
艺术创作导向
训练数据来自艺术创作社区，生成的提示词更具艺术性和创造性
模型能力
艺术提示词生成
创意文本生成
图像描述扩展
使用案例
数字艺术创作
生成城市景观提示词
为城市景观类图像生成详细的Stable Diffusion提示词
如'东京城市景观，日落，霓虹灯光，赛博朋克风格'等
角色设计提示
为角色设计生成详细的描述性提示
如'1女孩，蓝眼睛，黑发，哥特风格服装'等
概念艺术创作
奇幻生物设计
生成奇幻生物的描述性提示
如'一个火焰噬魂恶魔，红色皮肤，尖角，燃烧的眼睛'
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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