Gpt2 Fa Comment
该模型能根据指定维度生成波斯语评论,支持食品和电影领域的多维度评价生成。
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于ParsinLU微调的波斯语评论生成模型,可根据用户指定的评价维度(如味道、质量、表演等)自动生成符合要求的评论内容。
模型特点
多维度评价生成
支持食品和电影领域的数十种评价维度组合,可精确控制生成评论的侧重点
情感极性控制
可根据需求生成正面、负面或中性的评价内容
领域适配
专门针对食品和电影评论场景优化,生成内容符合领域特点
模型能力
波斯语文本生成
情感分析
多维度评价生成
领域特定内容生成
使用案例
电子商务
产品评价生成
为电商平台自动生成多样化的产品评价
可生成符合产品特性的真实评价,涵盖多个评价维度
影视评论
电影评论生成
自动生成针对电影不同方面的评论(表演、导演、故事等)
可生成专业且多样化的影视评论
🚀 波斯语评论生成器
波斯语评论生成器能够基于给定的方面生成评论内容。该模型在 persiannlp/parsinlu 数据集上进行了微调。目前,模型仅支持食品和电影领域的评论方面。
🚀 快速开始
本模型可根据你提供的方面生成评论。你只需明确评论的方面,模型就能输出相应的评论内容。当前模型的适用范围主要集中在食品和电影领域。
✨ 主要特性
- 方面驱动:可以根据指定的方面生成评论,灵活性高。
- 领域聚焦:专注于食品和电影领域,生成的评论更具针对性。
📚 详细文档
评论方面
以下是模型支持的评论方面示例:
<s>整体评价有好有坏的示例评论 <sep>
<s>整体评价较好的示例评论 <sep>
<s>味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>营养价值和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道和包装方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>整体评价非常好的示例评论 <sep>
<s>包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>配送和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>整体评价负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>配送方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>整体上没有观点的示例评论 <sep>
<s>味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>整体评价非常负面的示例评论 <sep>
<s>包装方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值、质量和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量和购买价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道和质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>配送方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值、质量和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装、味道和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值、包装和质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、购买价值和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和配送方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和营养价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>包装方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道和质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和营养价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>配送和质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道和营养价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量和包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道和营养价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>质量和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道和配送方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>营养价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道和购买价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值和质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量、购买价值和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装、配送、味道和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装、质量和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>包装、质量和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量、包装、营养价值和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量、购买价值和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>营养价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值和质量方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>营养价值和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和营养价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量和配送方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和包装方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和营养价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和配送方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量、包装、味道和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道和营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装、味道和质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和质量方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值和包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值、味道和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值、质量和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、购买价值和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>包装、质量和购买价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量、购买价值和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>营养价值和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量、味道、购买价值和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>配送和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值、包装和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>配送和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、购买价值和配送方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、购买价值和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>包装和质量方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装和质量方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值、包装和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装、味道和购买价值方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>对包装方面没有观点的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道和包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>味道、购买价值和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和营养价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量和包装方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量、营养价值和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>配送和包装方面较好的示例评论 <sep>
<s>配送方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>对味道方面没有观点的示例评论 <sep>
<s>质量和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>营养价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>配送和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、质量、包装和营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、包装和购买价值方面较好的示例评论 <sep>
<s>质量和配送方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和营养价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、配送和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>对营养价值方面没有观点的示例评论 <sep>
<s>配送、购买价值和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装、味道和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、配送和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装、味道和质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>配送和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>配送和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量和配送方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值和营养价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>营养价值和味道方面较好的示例评论 <sep>
<s>购买价值、营养价值和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>配送、包装和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>包装和营养价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>味道、质量和购买价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>包装和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>味道、营养价值和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和购买价值方面非常好的示例评论 <sep>
<s>购买价值、味道和包装方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量和包装方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>质量、购买价值和味道方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值、质量和味道方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和营养价值方面负面的示例评论 <sep>
<s>配送、质量和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>营养价值和味道方面非常好的示例评论 <sep>
<s>味道、包装和配送方面非常好的示例评论 <sep>
<s>质量、包装和味道方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>营养价值、味道和质量方面非常好的示例评论 <sep>
<s>营养价值和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>购买价值、味道和质量方面负面的示例评论 <sep>
<s>质量、味道和包装方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>配送和购买价值方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>购买价值、味道和质量方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>味道和配送方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>音乐和表演方面负面的示例评论 <sep>
<s>剧情方面负面的示例评论 <sep>
<s>音效方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>剧情、拍摄、导演和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>剧情和表演方面负面的示例评论 <sep>
<s>表演方面负面的示例评论 <sep>
<s>剧情、导演和表演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情和表演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>表演方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演、剧情和导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>表演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演和剧情方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情和表演方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情和表演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情、导演和拍摄方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>表演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>导演和剧情方面负面的示例评论 <sep>
<s>导演和表演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演和表演方面较好的示例评论 <sep>
<s>场景和导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演和导演方面负面的示例评论 <sep>
<s>表演、剧情和导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>拍摄方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>表演、导演、拍摄和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演、表演和音乐方面非常好的示例评论 <sep>
<s>场景和表演方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演、音乐和导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情和导演方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演和导演方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演和导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>导演和音乐方面负面的示例评论 <sep>
<s>表演和剧情方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演和导演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情和导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>导演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>剧情方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>表演、剧情、音乐、导演和拍摄方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情、表演和导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>表演和剧情方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>剧情和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>剧情、表演和导演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>表演和剧情方面负面的示例评论 <sep>
<s>拍摄、场景和音乐方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情和导演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>剧情、导演和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>对表演方面没有观点的示例评论 <sep>
<s>剧情和导演方面负面的示例评论 <sep>
<s>剧情、表演和场景方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演、剧情、表演和拍摄方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演、场景和剧情方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演、场景和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演、音乐和拍摄方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演和场景方面非常好的示例评论 <sep>
<s>拍摄、场景、剧情和导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演和表演方面负面的示例评论 <sep>
<s>导演方面负面的示例评论 <sep>
<s>剧情和拍摄方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演、表演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>拍摄、表演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演、表演、剧情和场景方面非常好的示例评论 <sep>
<s>音乐和导演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演和剧情方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>音乐和场景方面非常好的示例评论 <sep>
<s>场景、拍摄、剧情和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>表演、剧情、音乐和拍摄方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演和拍摄方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演、音效、场景和剧情方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>剧情、导演和表演方面较好的示例评论 <sep>
<s>剧情、表演和导演方面负面的示例评论 <sep>
<s>剧情、表演和音乐方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演和导演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>导演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>导演、表演和场景方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>导演和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>场景、拍摄和剧情方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>音乐和剧情方面较好的示例评论 <sep>
<s>音乐、表演和剧情方面负面的示例评论 <sep>
<s>音效和表演方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演、场景和拍摄方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演、拍摄、剧情和导演方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>场景方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>剧情和场景方面负面的示例评论 <sep>
<s>表演、场景和音效方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>拍摄和音效方面非常负面的示例评论 <sep>
<s>音乐方面非常好的示例评论 <sep>
<s>表演、导演和剧情方面较好的示例评论 <sep>
<s>表演、拍摄、音乐、导演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
<s>拍摄、剧情和表演方面有好有坏的示例评论 <sep>
<s>场景、拍摄和剧情方面负面的示例评论 <sep>
<s>表演、导演和剧情方面非常好的示例评论 <sep>
📄 许可证
本项目采用 Apache-2.0 许可证。
❓ 常见问题
如果你在使用过程中遇到问题,可以在 ParsGPT2 Issues 仓库中提交 GitHub issue。
Bart Large Cnn
MIT
基于英语语料预训练的BART模型,专门针对CNN每日邮报数据集进行微调,适用于文本摘要任务
文本生成 英语
B
facebook
3.8M
1,364
Parrot Paraphraser On T5
Parrot是一个基于T5的释义框架,专为加速训练自然语言理解(NLU)模型而设计,通过生成高质量释义实现数据增强。
文本生成
Transformers

P
prithivida
910.07k
152
Distilbart Cnn 12 6
Apache-2.0
DistilBART是BART模型的蒸馏版本,专门针对文本摘要任务进行了优化,在保持较高性能的同时显著提升了推理速度。
文本生成 英语
D
sshleifer
783.96k
278
T5 Base Summarization Claim Extractor
基于T5架构的模型,专门用于从摘要文本中提取原子声明,是摘要事实性评估流程的关键组件。
文本生成
Transformers 英语

T
Babelscape
666.36k
9
Unieval Sum
UniEval是一个统一的多维评估器,用于自然语言生成任务的自动评估,支持多个可解释维度的评估。
文本生成
Transformers

U
MingZhong
318.08k
3
Pegasus Paraphrase
Apache-2.0
基于PEGASUS架构微调的文本复述模型,能够生成语义相同但表达不同的句子。
文本生成
Transformers 英语

P
tuner007
209.03k
185
T5 Base Korean Summarization
这是一个基于T5架构的韩语文本摘要模型,专为韩语文本摘要任务设计,通过微调paust/pko-t5-base模型在多个韩语数据集上训练而成。
文本生成
Transformers 韩语

T
eenzeenee
148.32k
25
Pegasus Xsum
PEGASUS是一种基于Transformer的预训练模型,专门用于抽象文本摘要任务。
文本生成 英语
P
google
144.72k
198
Bart Large Cnn Samsum
MIT
基于BART-large架构的对话摘要模型,专为SAMSum语料库微调,适用于生成对话摘要。
文本生成
Transformers 英语

B
philschmid
141.28k
258
Kobart Summarization
MIT
基于KoBART架构的韩语文本摘要模型,能够生成韩语新闻文章的简洁摘要。
文本生成
Transformers 韩语

K
gogamza
119.18k
12
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文