模型简介
该模型是基于EleutherAI的gpt-neo框架训练的小型希伯来语文本生成模型，专门用于生成希伯来语故事内容。
模型特点
希伯来语专用
专门针对希伯来语文本生成进行优化
故事生成
专注于生成故事类文本内容
小型模型
参数规模较小，适合资源有限的环境
模型能力
希伯来语文本生成
故事内容创作
上下文连贯性保持
使用案例
创意写作
故事创作
生成希伯来语短篇故事
可生成连贯的希伯来语故事片段
内容续写
根据给定开头续写故事
能保持故事风格和情节连贯性
教育
语言学习
生成希伯来语学习材料
提供自然的希伯来语示例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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