DialoGPT 是一个用于多轮对话的大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中表现与人类相当。

DialoGPT是一个最先进的大规模预训练的多轮对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试下，其生成的响应质量可以与人类响应质量相媲美。

该模型通过大规模神经模型和精心设计的训练策略，实现了多技能融合的开放域对话能力。

DialoGPT 是一个针对多轮对话的前沿大规模预训练对话响应生成模型，在单轮对话图灵测试中生成的响应质量与人类回答相当。

这是一个基于大规模神经网络的开放领域对话模型，能够融合多种对话技能进行自然交流。

BlenderBot是一个开放域聊天机器人模型，专注于多轮对话和多种对话技能的融合。

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

该模型是一个高性能的开放领域聊天机器人，能够融合多项对话技能，如提问、回答、展现知识和同理心等。

这是一个基于大规模神经网络的开放域对话系统，能够进行多轮自然对话并融合多种对话技能。

UniEval是针对自然语言生成任务的多维度评估框架，unieval-dialog是其针对对话响应生成任务的预训练评估器。