基于distilgpt2在未知数据集上微调的轻量级文本生成模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是distilgpt2的微调版本，主要用于文本生成任务。作为GPT-2的轻量级版本，它在保持较好生成质量的同时减少了模型大小和计算资源需求。
模型特点
轻量级设计
作为GPT-2的蒸馏版本，模型参数更少，计算效率更高
微调优化
在特定数据集上进行了微调，可能针对某些领域有更好的表现
高效推理
相比完整GPT-2模型，推理速度更快，资源需求更低
模型能力
文本生成
文本补全
对话生成
使用案例
内容创作
文章续写
根据给定的开头段落生成连贯的后续内容
对话系统
聊天机器人
用于构建轻量级对话系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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