基于ltg/nort5-base在NorSumm数据集上微调的文本摘要模型，支持挪威语文本摘要任务
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发布时间 : 5/3/2025
模型简介
该模型是T5架构的挪威语变体，专门针对文本摘要任务进行微调，能够生成挪威语文本的简洁摘要
模型特点
挪威语优化
专门针对挪威语文本进行预训练和微调
摘要生成
能够从挪威语文本中提取关键信息生成简洁摘要
迁移学习
基于通用T5模型进行领域特定微调
模型能力
挪威语文本理解
文本摘要生成
迁移学习应用
使用案例
新闻媒体
新闻摘要
自动生成挪威语新闻文章的简短摘要
Rouge1得分21.01，能够有效提取关键信息
商业分析
报告摘要
对挪威语商业报告进行关键信息提取
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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