T
T5 Ance
由 OpenMatch 开发
T5-ANCE是基于MS MARCO段落数据集训练的密集检索模型,采用T5架构和ANCE训练流程优化,适用于信息检索任务。
下载量 893
发布时间 : 10/26/2022
模型简介
T5-ANCE是一个密集检索模型,主要用于信息检索任务,能够高效地匹配查询与相关文档。
模型特点
大批次训练
采用全局批处理量256进行训练,提高了模型的训练效率和性能。
优化的查询和文档处理
使用查询模板和文档模板(包含标题和正文)进行预处理,提升检索效果。
模型能力
密集检索
查询-文档匹配
使用案例
信息检索
搜索引擎
用于搜索引擎中的查询与文档匹配,提升搜索结果的相关性。
在MS MARCO段落数据集上MRR@10达到0.3570。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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