基于openai/whisper-medium在common_voice_11_0数据集上微调的日语语音识别模型
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发布时间 : 12/7/2022
模型简介
这是一个针对日语优化的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0日语数据集上进行了微调，能够将日语语音转换为文本。
模型特点
日语优化
专门针对日语语音识别进行了微调，在日语测试集上表现优异
低词错误率
在Common Voice日语测试集上词错误率(WER)仅为9.04%
多数据集验证
在Common Voice和Fleurs两个日语测试集上都进行了性能评估
模型能力
日语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
日语会议记录
将日语会议录音自动转换为文字记录
准确率约90%
日语播客转录
将日语播客内容转录为文本
语音助手
日语语音命令识别
用于日语语音助手的命令识别系统
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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