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Climate Science Reranker

由 nicolauduran45 开发
这是一个基于交叉编码器的气候科学文本重排序模型,专门用于气候科学领域的语义搜索和文本相关性排序。
下载量 26
发布时间 : 5/12/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型计算文本对的分数,可用于气候科学领域的文本重排序和语义搜索任务,基于MiniLM-L6-v2架构微调而来。

模型特点

气候科学领域优化
专门针对气候科学领域的文本进行了微调,能够更好地理解该领域的专业术语和概念。
高性能重排序
在气候科学评估数据集上取得了0.7068的NDCG@10分数,表现优异。
高效推理
基于MiniLM架构,在保持高性能的同时具有较高的推理效率。

模型能力

文本相关性评分
语义搜索重排序
气候科学领域文本理解

使用案例

学术研究
气候科学文献检索
用于气候科学领域的文献检索系统,提高搜索结果的相关性。
在气候科学评估数据集上NDCG@10达到0.7068
研究论文推荐
根据用户查询推荐最相关的气候科学研究论文。
信息检索
气候政策文档检索
帮助政策制定者快速找到与特定气候议题相关的政策文档。