G
Gte Qwen2 1.5B Instruct 4bit Dwq
由 mlx-community 开发
基于Qwen2架构的1.5B参数规模的中英双语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和文本检索任务。
下载量 22
发布时间 : 5/17/2025
模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
该模型是由阿里巴巴NLP团队开发的通用文本嵌入模型，基于Qwen2架构，支持中英双语，主要用于句子相似度计算、文本分类和检索等任务。
模型特点
强大的文本嵌入能力
在MTEB多个基准测试中表现出色，特别是在文本分类和检索任务上
双语支持
同时支持中文和英文文本处理
多任务适配
可应用于句子相似度、分类、聚类、检索等多种NLP任务
模型能力
句子相似度计算
文本分类
文本检索
文本聚类
文本重排序
使用案例
电子商务
商品评论情感分析
分析亚马逊商品评论的情感倾向
在MTEB AmazonPolarityClassification上达到96.61%准确率
商品分类
对商品描述进行分类
在MTEB AmazonCounterfactualClassification上达到83.99%准确率
金融
银行客服问题分类
对银行客户问题进行自动分类
在MTEB Banking77Classification上达到87.31%准确率
学术研究
论文聚类
对arXiv和biorxiv论文进行主题聚类
在MTEB ArxivClusteringP2P上V度量达到50.51
标签:
- mteb
- sentence-transformers
- transformers
- Qwen2
- 句子相似度
- mlx 许可证: apache-2.0 流水线标签: 文本生成 库名称: mlx 基础模型: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct 模型索引:
- 名称: gte-qwen2-7B-instruct
结果:
- 任务:
类型: 分类
数据集:
名称: MTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
类型: mteb/amazon_counterfactual
配置: en
分割: 测试
修订: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205
指标:
- 类型: 准确率 值: 83.98507462686567
- 类型: 平均精度 值: 50.93015252587014
- 类型: F1分数 值: 78.50416599051215
- 任务:
类型: 分类
数据集:
名称: MTEB AmazonPolarityClassification
类型: mteb/amazon_polarity
配置: 默认
分割: 测试
修订: e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046
指标:
- 类型: 准确率 值: 96.61065
- 类型: 平均精度 值: 94.89174052954196
- 类型: F1分数 值: 96.60942596940565
- 任务:
类型: 分类
数据集:
名称: MTEB AmazonReviewsClassification (en)
类型: mteb/amazon_reviews_multi
配置: en
分割: 测试
修订: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
指标:
- 类型: 准确率 值: 55.614000000000004
- 类型: F1分数 值: 54.90553480294904
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB ArguAna
类型: mteb/arguana
配置: 默认
分割: 测试
修订: c22ab2a51041ffd869aaddef7af8d8215647e41a
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 45.164
- 类型: 平均精度@10 值: 61.519
- 类型: 平均精度@100 值: 61.769
- 类型: 平均精度@1000 值: 61.769
- 类型: 平均精度@3 值: 57.443999999999996
- 类型: 平均精度@5 值: 60.058
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 46.088
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 61.861
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 62.117999999999995
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 62.117999999999995
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 57.729
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 60.392
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 45.164
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 69.72
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 70.719
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 70.719
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 61.517999999999994
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 66.247
- 类型: 精确率@1 值: 45.164
- 类型: 精确率@10 值: 9.545
- 类型: 精确率@100 值: 0.996
- 类型: 精确率@1000 值: 0.1
- 类型: 精确率@3 值: 24.443
- 类型: 精确率@5 值: 16.97
- 类型: 召回率@1 值: 45.164
- 类型: 召回率@10 值: 95.448
- 类型: 召回率@100 值: 99.644
- 类型: 召回率@1000 值: 99.644
- 类型: 召回率@3 值: 73.329
- 类型: 召回率@5 值: 84.851
- 任务:
类型: 聚类
数据集:
名称: MTEB ArxivClusteringP2P
类型: mteb/arxiv-clustering-p2p
配置: 默认
分割: 测试
修订: a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d
指标:
- 类型: V度量 值: 50.511868162026175
- 任务:
类型: 聚类
数据集:
名称: MTEB ArxivClusteringS2S
类型: mteb/arxiv-clustering-s2s
配置: 默认
分割: 测试
修订: f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53
指标:
- 类型: V度量 值: 45.007803189284004
- 任务:
类型: 重排序
数据集:
名称: MTEB AskUbuntuDupQuestions
类型: mteb/askubuntudupquestions-reranking
配置: 默认
分割: 测试
修订: 2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54
指标:
- 类型: 平均精度 值: 64.55292107723382
- 类型: 平均倒数排名 值: 77.66158818097877
- 任务:
类型: 语义文本相似度
数据集:
名称: MTEB BIOSSES
类型: mteb/biosses-sts
配置: 默认
分割: 测试
修订: d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a
指标:
- 类型: 余弦相似度皮尔逊相关系数 值: 85.65459047085452
- 类型: 余弦相似度斯皮尔曼相关系数 值: 82.10729255710761
- 类型: 欧氏距离皮尔逊相关系数 值: 82.78079159312476
- 类型: 欧氏距离斯皮尔曼相关系数 值: 80.50002701880933
- 类型: 曼哈顿距离皮尔逊相关系数 值: 82.41372641383016
- 类型: 曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数 值: 80.57412509272639
- 任务:
类型: 分类
数据集:
名称: MTEB Banking77Classification
类型: mteb/banking77
配置: 默认
分割: 测试
修订: 0fd18e25b25c072e09e0d92ab615fda904d66300
指标:
- 类型: 准确率 值: 87.30844155844156
- 类型: F1分数 值: 87.25307322443255
- 任务:
类型: 聚类
数据集:
名称: MTEB BiorxivClusteringP2P
类型: mteb/biorxiv-clustering-p2p
配置: 默认
分割: 测试
修订: 65b79d1d13f80053f67aca9498d9402c2d9f1f40
指标:
- 类型: V度量 值: 43.20754608934859
- 任务:
类型: 聚类
数据集:
名称: MTEB BiorxivClusteringS2S
类型: mteb/biorxiv-clustering-s2s
配置: 默认
分割: 测试
修订: 258694dd0231531bc1fd9de6ceb52a0853c6d908
指标:
- 类型: V度量 值: 38.818037697335505
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackAndroidRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: f46a197baaae43b4f621051089b82a364682dfeb
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 35.423
- 类型: 平均精度@10 值: 47.198
- 类型: 平均精度@100 值: 48.899
- 类型: 平均精度@1000 值: 49.004
- 类型: 平均精度@3 值: 43.114999999999995
- 类型: 平均精度@5 值: 45.491
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 42.918
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 53.299
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 54.032000000000004
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 54.055
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 50.453
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 52.205999999999996
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 42.918
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 53.98
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 59.57
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 60.879000000000005
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 48.224000000000004
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 50.998
- 类型: 精确率@1 值: 42.918
- 类型: 精确率@10 值: 10.299999999999999
- 类型: 精确率@100 值: 1.687
- 类型: 精确率@1000 值: 0.211
- 类型: 精确率@3 值: 22.842000000000002
- 类型: 精确率@5 值: 16.681
- 类型: 召回率@1 值: 35.423
- 类型: 召回率@10 值: 66.824
- 类型: 召回率@100 值: 89.564
- 类型: 召回率@1000 值: 97.501
- 类型: 召回率@3 值: 50.365
- 类型: 召回率@5 值: 57.921
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackEnglishRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: ad9991cb51e31e31e430383c75ffb2885547b5f0
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 33.205
- 类型: 平均精度@10 值: 44.859
- 类型: 平均精度@100 值: 46.135
- 类型: 平均精度@1000 值: 46.259
- 类型: 平均精度@3 值: 41.839
- 类型: 平均精度@5 值: 43.662
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 41.146
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 50.621
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 51.207
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 51.246
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 48.535000000000004
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 49.818
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 41.146
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 50.683
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 54.82
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 56.69
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 46.611000000000004
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 48.66
- 类型: 精确率@1 值: 41.146
- 类型: 精确率@10 值: 9.439
- 类型: 精确率@100 值: 1.465
- 类型: 精确率@1000 值: 0.194
- 类型: 精确率@3 值: 22.59
- 类型: 精确率@5 值: 15.86
- 类型: 召回率@1 值: 33.205
- 类型: 召回率@10 值: 61.028999999999996
- 类型: 召回率@100 值: 78.152
- 类型: 召回率@1000 值: 89.59700000000001
- 类型: 召回率@3 值: 49.05
- 类型: 召回率@5 值: 54.836
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackGamingRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 4885aa143210c98657558c04aaf3dc47cfb54340
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 41.637
- 类型: 平均精度@10 值: 55.162
- 类型: 平均精度@100 值: 56.142
- 类型: 平均精度@1000 值: 56.188
- 类型: 平均精度@3 值: 51.564
- 类型: 平均精度@5 值: 53.696
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 47.524
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 58.243
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 58.879999999999995
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 58.9
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 55.69499999999999
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 57.284
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 47.524
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 61.305
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 65.077
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 65.941
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 55.422000000000004
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 58.516
- 类型: 精确率@1 值: 47.524
- 类型: 精确率@10 值: 9.918000000000001
- 类型: 精确率@100 值: 1.276
- 类型: 精确率@1000 值: 0.13899999999999998
- 类型: 精确率@3 值: 24.765
- 类型: 精确率@5 值: 17.204
- 类型: 召回率@1 值: 41.637
- 类型: 召回率@10 值: 76.185
- 类型: 召回率@100 值: 92.149
- 类型: 召回率@1000 值: 98.199
- 类型: 召回率@3 值: 60.856
- 类型: 召回率@5 值: 68.25099999999999
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackGisRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 5003b3064772da1887988e05400cf3806fe491f2
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 26.27
- 类型: 平均精度@10 值: 37.463
- 类型: 平均精度@100 值: 38.434000000000005
- 类型: 平均精度@1000 值: 38.509
- 类型: 平均精度@3 值: 34.226
- 类型: 平均精度@5 值: 36.161
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 28.588
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 39.383
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 40.23
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 40.281
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 36.422
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 38.252
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 28.588
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 43.511
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 48.274
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 49.975
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 37.319
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 40.568
- 类型: 精确率@1 值: 28.588
- 类型: 精确率@10 值: 6.893000000000001
- 类型: 精确率@100 值: 0.9900000000000001
- 类型: 精确率@1000 值: 0.117
- 类型: 精确率@3 值: 16.347
- 类型: 精确率@5 值: 11.661000000000001
- 类型: 召回率@1 值: 26.27
- 类型: 召回率@10 值: 60.284000000000006
- 类型: 召回率@100 值: 81.902
- 类型: 召回率@1000 值: 94.43
- 类型: 召回率@3 值: 43.537
- 类型: 召回率@5 值: 51.475
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 90fceea13679c63fe563ded68f3b6f06e50061de
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 18.168
- 类型: 平均精度@10 值: 28.410000000000004
- 类型: 平均精度@100 值: 29.78
- 类型: 平均精度@1000 值: 29.892999999999997
- 类型: 平均精度@3 值: 25.238
- 类型: 平均精度@5 值: 26.96
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 23.507
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 33.382
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 34.404
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 34.467999999999996
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 30.637999999999998
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 32.199
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 23.507
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 34.571000000000005
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 40.663
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 43.236000000000004
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 29.053
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 31.563999999999997
- 类型: 精确率@1 值: 23.507
- 类型: 精确率@10 值: 6.654
- 类型: 精确率@100 值: 1.113
- 类型: 精确率@1000 值: 0.146
- 类型: 精确率@3 值: 14.427999999999999
- 类型: 精确率@5 值: 10.498000000000001
- 类型: 召回率@1 值: 18.168
- 类型: 召回率@10 值: 48.443000000000005
- 类型: 召回率@100 值: 74.47
- 类型: 召回率@1000 值: 92.494
- 类型: 召回率@3 值: 33.379999999999995
- 类型: 召回率@5 值: 39.76
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackPhysicsRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 79531abbd1fb92d06c6d6315a0cbbbf5bb247ea4
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 32.39
- 类型: 平均精度@10 值: 44.479
- 类型: 平均精度@100 值: 45.977000000000004
- 类型: 平均精度@1000 值: 46.087
- 类型: 平均精度@3 值: 40.976
- 类型: 平均精度@5 值: 43.038
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 40.135
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 50.160000000000004
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 51.052
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 51.087
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 47.818
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 49.171
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 40.135
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 50.731
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 56.452000000000005
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 58.123000000000005
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 45.507
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 48.11
- 类型: 精确率@1 值: 40.135
- 类型: 精确率@10 值: 9.192
- 类型: 精确率@100 值: 1.397
- 类型: 精确率@1000 值: 0.169
- 类型: 精确率@3 值: 21.816
- 类型: 精确率@5 值: 15.476
- 类型: 召回率@1 值: 32.39
- 类型: 召回率@10 值: 63.597
- 类型: 召回率@100 值: 86.737
- 类型: 召回率@1000 值: 97.039
- 类型: 召回率@3 值: 48.906
- 类型: 召回率@5 值: 55.659000000000006
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackProgrammersRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 6184bc1440d2dbc7612be22b50686b8826d22b32
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 28.397
- 类型: 平均精度@10 值: 39.871
- 类型: 平均精度@100 值: 41.309000000000005
- 类型: 平均精度@1000 值: 41.409
- 类型: 平均精度@3 值: 36.047000000000004
- 类型: 平均精度@5 值: 38.104
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 34.703
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 44.773
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 45.64
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 45.678999999999995
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 41.705
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 43.406
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 34.703
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 46.271
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 52.037
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 53.81700000000001
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 39.966
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 42.801
- 类型: 精确率@1 值: 34.703
- 类型: 精确率@10 值: 8.744
- 类型: 精确率@100 值: 1.348
- 类型: 精确率@1000 值: 0.167
- 类型: 精确率@3 值: 19.102
- 类型: 精确率@5 值: 13.836
- 类型: 召回率@1 值: 28.397
- 类型: 召回率@10 值: 60.299
- 类型: 召回率@100 值: 84.595
- 类型: 召回率@1000 值: 96.155
- 类型: 召回率@3 值: 43.065
- 类型: 召回率@5 值: 50.371
- 任务:
类型: 检索
数据集:
名称: MTEB CQADupstackRetrieval
类型: BeIR/cqadupstack
配置: 默认
分割: 测试
修订: 4ffe81d471b1924886b33c7567bfb200e9eec5c4
指标:
- 类型: 平均精度@1 值: 28.044333333333338
- 类型: 平均精度@10 值: 38.78691666666666
- 类型: 平均精度@100 值: 40.113
- 类型: 平均精度@1000 值: 40.22125
- 类型: 平均精度@3 值: 35.52966666666667
- 类型: 平均精度@5 值: 37.372749999999996
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 33.159083333333335
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 42.913583333333335
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 43.7845
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 43.830333333333336
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 40.29816666666667
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 41.81366666666667
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 33.159083333333335
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 44.75750000000001
- 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 50.13658333333334
- 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 52.037
- 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 39.34258333333334
- 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 41.93708333333333
- 类型: 精确率@1 值: 33.159083333333335
- 类型: 精确率@10 值: 7.952416666666667
- 类型: 精确率@100 值: 1.2571666666666668
- 类型: 精确率@1000 值: 0.16099999999999998
- 类型: 精确率@3 值: 18.303833333333337
- 类型: 精确率@5 值: 13.057083333333333
- 类型: 召回率@1 值: 28.044333333333338
- 类型: 召回率@10 值: 58.237249999999996
- 类型: 召回率@100 值: 81.35391666666666
- 类型: 召回率@1000 值: 94.21283333333334
- 类型: 召回率@3 值: 43.32341666666667
- 类型: 召回率@5 值: 49.94908333333333
- 类型: 平均精度@1 值: 18.398
- 类型: 平均精度@10 值: 27.929
- 类型: 平均精度@100 值: 29.032999999999998
- 类型: 平均精度@1000 值: 29.126
- 类型: 平均精度@3 值: 25.070999999999998
- 类型: 平均精度@5 值: 26.583000000000002
- 类型: 平均倒数排名@1 值: 19.963
- 类型: 平均倒数排名@10 值: 29.997
- 类型: 平均倒数排名@100 值: 30.9
- 类型: 平均倒数排名@1000 值: 30.972
- 类型: 平均倒数排名@3 值: 27.264
- 类型: 平均倒数排名@5 值: 28.826
- 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 19.963
- 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 33.678999999999995
- 类型:
- 任务:
类型: 分类
数据集:
名称: MTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
类型: mteb/amazon_counterfactual
配置: en
分割: 测试
修订: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205
指标:
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers
Transformers 支持多种语言
J
jinaai
3.7M
911
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
2.5M
86
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill
Apache-2.0
基于蒸馏技术的稀疏检索模型，专为OpenSearch优化，支持免推理文档编码，在搜索相关性和效率上优于V1版本
文本嵌入 Transformers
Transformers 英语
O
opensearch-project
1.8M
7
Sapbert From PubMedBERT Fulltext
Apache-2.0
基于PubMedBERT的生物医学实体表征模型，通过自对齐预训练优化语义关系捕捉
文本嵌入
英语
S
cambridgeltl
1.7M
49
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。
文本嵌入
英语
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 是一个英文句子转换器模型，专注于句子相似度任务，在多个文本嵌入基准测试中表现优异。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型，支持超过50种语言，适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Polybert
polyBERT是一个化学语言模型，旨在实现完全由机器驱动的超快聚合物信息学。
文本嵌入 Transformers
TransformersP
kuelumbus
1.0M
5
Bert Base Turkish Cased Mean Nli Stsb Tr
Apache-2.0
基于土耳其语BERT的句子嵌入模型，专为语义相似度任务优化
文本嵌入 Transformers
Transformers 其他
B
emrecan
1.0M
40
GIST Small Embedding V0
MIT
基于BAAI/bge-small-en-v1.5模型微调的文本嵌入模型，通过MEDI数据集与MTEB分类任务数据集训练，优化了检索任务的查询编码能力。
文本嵌入
Safetensors
Safetensors 英语
G
avsolatorio
945.68k
29
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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