基于羊驼模型的尖端语音大语言模型,专为高质量、富有同理心的文本转语音生成而设计
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发布时间 : 5/1/2025
模型简介
该模型通过Unsloth和Huggingface的TRL库实现了2倍速训练,能够生成拟人化语音,支持零样本声音克隆和情感控制,适用于实时语音合成场景。
模型特点
拟人化语音合成
能够生成具有自然语调、情感和节奏的语音,超越现有闭源模型
零样本声音克隆
无需预训练即可克隆特定声音特征
情感控制
通过简单标签控制语音的情感特征
低延迟处理
实时应用场景下约200毫秒流式延迟,输入流式处理可降至100毫秒
模型能力
高质量文本转语音
声音特征克隆
情感语音合成
实时流式语音生成
使用案例
语音合成应用
虚拟助手语音
为虚拟助手生成自然、富有情感的语音
提升用户体验和互动质量
有声读物制作
自动将文本转换为富有表现力的语音
降低制作成本,提高生产效率
实时语音交互系统
用于需要低延迟语音反馈的应用场景
实现接近实时的语音交互体验
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支持多种语言
L
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3,269
16
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C
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6
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R
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