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Exp W2v2t En Unispeech Sat S459
由 jonatasgrosman 开发
基于微软UniSpeech-SAT-Large模型微调的英语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。
下载量 22
发布时间 : 7/8/2022
模型简介
该模型是基于microsoft/unispeech-sat-large架构，在Common Voice 7.0英语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，专门用于英语语音转文本任务。
模型特点
高质量语音识别
基于微软UniSpeech-SAT-Large模型微调，提供高质量的英语语音识别能力
16kHz采样率支持
专门优化支持16kHz采样率的语音输入
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业和研究使用
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录转录
将英语会议录音自动转换为文字记录
播客字幕生成
为英语播客内容自动生成字幕
语音助手
语音命令识别
用于英语语音助手系统的命令识别
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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