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Exp W2v2t Ja Unispeech S569

由 jonatasgrosman 开发
基于microsoft/unispeech-large-1500h-cv模型，使用Common Voice 7.0 (日语)数据集进行语音识别微调的日语自动语音识别模型
语音识别
Transformers
日语
开源协议:Apache-2.0#日语语音识别#16kHz采样率#Common Voice微调
下载量 14
发布时间 : 7/8/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对日语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于UniSpeech架构，适用于16kHz采样率的语音输入

模型特点

日语语音识别优化
专门针对日语语音进行微调，提高日语识别准确率
基于UniSpeech架构
采用微软UniSpeech-large-1500h-cv预训练模型作为基础
16kHz采样率支持
优化处理16kHz采样率的语音输入

模型能力

日语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
日语语音转录
将日语语音内容转换为文本
语音助手
日语语音指令识别
用于日语语音助手或控制系统的语音指令识别