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Exp W2v2t Ja Xlsr 53 S109
由 jonatasgrosman 开发
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的日语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0日语数据集训练
下载量 20
发布时间 : 7/8/2022
模型简介
该模型是一个针对日语优化的自动语音识别(ASR)模型，能够将日语语音转换为文本。基于XLSR-53架构，适用于16kHz采样率的语音输入。
模型特点
日语优化
专门针对日语语音识别进行微调，在日语语音转文本任务上表现良好
基于XLSR-53
建立在强大的wav2vec2-large-xlsr-53架构基础上，具有优秀的语音特征提取能力
16kHz支持
支持16kHz采样率的语音输入，适用于大多数语音应用场景
模型能力
日语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
日语会议记录
将日语会议录音自动转换为文字记录
提高会议记录效率，便于后续检索和分析
日语字幕生成
为日语视频内容自动生成字幕
降低字幕制作成本，提高视频可访问性
语音助手
日语语音指令识别
用于日语语音助手的指令识别系统
提升日语语音交互体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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