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Exp W2v2t Ja Wavlm S729
由 jonatasgrosman 开发
基于microsoft/wavlm-large模型微调的日语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0日语数据集训练
下载量 15
发布时间 : 7/8/2022
模型简介
这是一个针对日语语音识别任务优化的模型，基于WavLM-large架构微调，适用于16kHz采样率的语音输入
模型特点
日语语音识别优化
专门针对日语语音识别任务进行微调，在Common Voice日语数据集上表现良好
基于WavLM-large架构
采用微软WavLM-large预训练模型作为基础，具有强大的语音特征提取能力
16kHz采样率支持
专门优化用于处理16kHz采样率的语音输入
模型能力
日语语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
日语语音转写
将日语语音内容转换为文本
语音助手
日语语音指令识别
用于日语语音助手的指令识别系统
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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