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Exp W2v2t It Wav2vec2 S609
由 jonatasgrosman 开发
基于facebook/wav2vec2-large-lv60模型微调的意大利语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0意大利语数据集训练。
下载量 18
发布时间 : 7/8/2022
模型简介
该模型是一个针对意大利语的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构，适用于将意大利语语音转换为文本的任务。
模型特点
意大利语语音识别
专门针对意大利语优化的语音识别能力
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-lv60作为基础模型
16kHz采样率支持
要求输入语音采样率为16kHz
模型能力
意大利语语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
意大利语语音转录
将意大利语语音内容转换为文本
语音助手
意大利语语音指令识别
识别和理解意大利语语音命令
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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