M
Multilingual E5 Small Onnx
由 nixiesearch 开发
这是一个多语言句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，支持语义搜索和聚类任务
下载量 96
发布时间 : 11/17/2023
模型简介
该模型是intfloat/multilingual-e5-small的ONNX转换版本，能够将句子和段落转换为高维向量表示，适用于信息检索、语义相似度计算等自然语言处理任务。
模型特点
多语言支持
能够处理多种语言的文本输入
ONNX格式
提供Float32和QInt8量化两种ONNX格式版本，便于不同环境部署
高效推理
经过优化和量化处理，提升推理效率
广泛数据集训练
基于s2orc、stackexchange、ms_marco等多个高质量数据集训练
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
信息检索
文本聚类
跨语言文本匹配
使用案例
信息检索
文档搜索
将查询和文档转换为向量，实现语义搜索
相比关键词搜索能获得更相关的结果
文本分析
相似问题匹配
识别不同表述但语义相似的问题
可用于问答系统或客服机器人
多语言应用
跨语言检索
支持不同语言文本间的语义匹配
实现跨语言内容推荐和搜索
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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