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Mmlw E5 Large

由 sdadas 开发
mmlw-e5-large 是一个基于句子转换器的特征提取模型，专注于句子相似度任务，支持波兰语。
文本嵌入
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#波兰语句子相似度#多任务嵌入模型#高精度语义匹配
下载量 50
发布时间 : 11/17/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子相似度计算和特征提取，适用于多种自然语言处理任务，如聚类、分类和检索。

模型特点

多任务支持
支持多种任务，包括聚类、分类、检索和句子相似度计算。
高性能
在多个波兰语数据集上表现出色，特别是在句子相似度和检索任务中。
波兰语优化
专门针对波兰语进行了优化，适用于波兰语的自然语言处理任务。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本聚类
文本分类
信息检索

使用案例

文本分类
情感分析
用于对波兰语文本进行情感分类。
在 MTEB AllegroReviews 数据集上准确率为 37.68%。
意图识别
用于识别用户输入的意图。
在 MTEB MassiveIntentClassification 数据集上准确率为 72.01%。
信息检索
文档检索
用于从大量文档中检索相关信息。
在 MTEB DBPedia-PL 数据集上 map@100 为 26.43%。
问答系统
用于构建问答系统，检索相关答案。
在 MTEB NQ-PL 数据集上 map@100 为 41.04%。
句子相似度
语义相似度计算
用于计算两个句子的语义相似度。
在 MTEB CDSC-R 数据集上 cos_sim_pearson 为 93.74%。