这是一个基于sentence-transformers的西班牙语BERT模型,能够将句子和段落映射到768维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
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发布时间 : 11/19/2023
模型简介
该模型是基于BERT架构的西班牙语预训练模型,经过微调用于句子嵌入任务,能够生成高质量的句子向量表示。
模型特点
西班牙语优化
专门针对西班牙语文本进行预训练和优化
全词掩码
采用Whole Word Masking技术,提升语言理解能力
高效嵌入
能将句子和段落高效转换为768维稠密向量
模型能力
句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
相似文档查找
在文档集合中查找语义相似的文档
提高检索准确率和召回率
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本自动分组
实现无监督的文本分类
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