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由 nickprock 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将意大利语和英语的句子转换为768维的向量表示,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 16
发布时间 : 11/27/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于生成句子和段落的密集向量表示,支持意大利语和英语,可用于聚类、语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

多语言支持
支持意大利语和英语的句子嵌入。
高维向量表示
生成768维的密集向量,能够捕捉丰富的语义信息。
句子相似度计算
专为计算句子间相似度优化,适用于语义搜索任务。

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
多语言文本处理

使用案例

信息检索
语义搜索
使用句子嵌入改进搜索引擎的语义理解能力。
提高搜索结果的相关性。
文本分析
文档聚类
基于句子相似度对文档进行自动分类。
实现无监督的文档组织。