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Exp W2v2t Fr Vp Fr S438

由 jonatasgrosman 开发
基于facebook/wav2vec2-large-fr-voxpopuli模型微调的法语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0法语数据集训练。
语音识别
Transformers
法语
开源协议:Apache-2.0#法语语音识别#16kHz采样率#Common Voice微调
下载量 20
发布时间 : 7/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是专门针对法语语音识别任务优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构，适用于16kHz采样率的语音输入。

模型特点

法语优化
专门针对法语语音识别进行微调，在法语语音识别任务上表现更优
基于wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2架构，具有强大的语音特征提取能力
Common Voice数据集训练
使用Mozilla Common Voice 7.0法语数据集进行训练，数据质量可靠

模型能力

法语语音识别
语音转文本
16kHz音频处理

使用案例

语音转录
法语语音转文字
将法语语音内容转换为文字记录
语音助手
法语语音命令识别
用于法语语音助手的语音命令识别系统