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tags:

• sentence-transformers
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• sentence-similarity
• transformers

{kornwtp/simcse-model-m-bert-thai-cased}

这是一个基于sentence-transformers的模型：能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

我们采用SimCSE方法论文链接，以mBERT作为基础模型，并利用泰语维基百科数据数据源进行训练。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用本模型：

pip install -U sentence-transformers  

然后按如下方式调用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer  
sentences = ["一群男人正在海滩上踢足球", "一群男孩正在海滩上踢足球"]  

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')  
embeddings = model.encode(sentences)  
print(embeddings)