许可证：apache-2.0
任务标签：句子相似度
标签：

• sentence-transformers
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• 句子相似度
• transformers

{kornwtp/simcse-model-XLMR}

这是一个基于XLM-R的sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

我们使用了SimCSE方法（论文链接），并利用泰语维基百科数据（数据来源）训练了该模型。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用此模型：

pip install -U sentence-transformers  

然后可以按以下方式使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer  
sentences = ["一群男人在沙滩上踢足球", "一群男孩正在沙滩上踢足球"]  

model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')  
embeddings = model.encode(sentences)  
print(embeddings)