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Ten Vad
由 TEN-framework 开发
TEN VAD 是一个低延迟、轻量级、高性能的流式语音活动检测系统,适用于实时语音处理场景。
下载量 16
发布时间 : 5/14/2025
模型简介
TEN VAD 是一个专为实时语音处理设计的语音活动检测系统,具有低延迟和轻量级的特点,适用于对话式应用和自动语音识别(ASR)场景。
模型特点
低延迟
适用于实时语音处理场景,确保快速响应。
轻量级
模型体积小,适合资源受限的环境。
高性能
在语音活动检测任务中表现优异。
流式处理
支持流式音频输入,适用于连续语音检测。
模型能力
语音活动检测
实时语音处理
流式音频分析
使用案例
自动语音识别(ASR)
实时语音转文本
在语音识别系统中检测语音活动,提高识别效率。
减少非语音部分的处理开销,提升系统性能。
对话式应用
语音助手
检测用户语音输入的开始和结束,优化交互体验。
提高语音助手的响应速度和准确性。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文