许可协议: apache-2.0 基础模型:

• liuhaotian/llava-v1.5-7b 基础模型关系: 微调 任务标签: 图像文本到文本 标签:
• RRG
• 放射学报告生成
• 胸部X光
• 多模态大语言模型 库名称: transformers 数据集:
• StanfordAIMI/rrg24-shared-task-bionlp

Med-CXRGen-I 模型卡片

任务: 放射学报告生成——印象部分（RRG共享任务）

论文与资源

有关Med-CXRGen-I的详细信息，包括其架构、训练策略和评估，请参考以下资源：

• üìò 论文: Gla-AI4BioMed在RRG24：用于放射学报告生成的可视化指令调优适配
• üíª 代码仓库: GitHub: Med-CXRGen

如何引用 ‚úíÔ∏è

如果您在学术或研究环境中使用此模型，请引用：

@inproceedings{zhang-etal-2024-gla,
    title = "Gla-{AI}4{B}io{M}ed在{RRG}24：用于放射学报告生成的可视化指令调优适配",
    author = "张, 曦 和
      孟, 再桥 和
      Lever, Jake 和
      何, Edmond S.L.",
    editor = "Demner-Fushman, Dina 和
      Ananiadou, Sophia 和
      Miwa, Makoto 和
      Roberts, Kirk 和
      Tsujii, Junichi",
    booktitle = "第23届生物医学自然语言处理研讨会论文集",
    month = 8月,
    year = "2024",
    address = "泰国曼谷",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://aclanthology.org/2024.bionlp-1.54/",
    doi = "10.18653/v1/2024.bionlp-1.54",
    pages = "624--634",
}