基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct优化的视觉语言模型,在多个视觉推理基准测试中表现优异
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发布时间 : 5/10/2025
模型简介
INFRL-Qwen2.5-VL-72B预览版是基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct优化的视觉语言模型,特别提升了视觉推理能力,在MathVision、MathVista和MathVerse等视觉推理基准测试中表现突出。
模型特点
强化视觉推理能力
在Qwen2.5-VL-72B-Instruct基础上特别优化了视觉推理能力
多基准测试领先
在MathVision、MathVista和MathVerse等多个视觉推理基准测试中表现最优
开源模型
作为开源视觉语言模型,在多个测试中超越商业模型表现
模型能力
视觉问答
图像理解
数学推理
多模态理解
使用案例
教育
数学题目解答
解析包含图表和公式的数学题目
在MathVision测试集上达到41.9分
研究
视觉推理研究
用于视觉语言模型的能力评估和研究
在MathVista测试精简集上达到77.8分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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