基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct改进的多模态视觉语言模型,在多个视觉推理基准测试中表现优异
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发布时间 : 5/10/2025
模型简介
增强视觉推理能力的多模态模型,在数学视觉理解任务上达到开源模型最佳性能
模型特点
卓越的视觉推理能力
在MathVision、MathVista和MathVerse等视觉推理基准测试中表现最佳
强化学习优化
采用基于规则奖励的强化学习方法提升模型性能
开源模型领先者
在多个视觉推理测试中超越GPT4o、Gemini等商业模型
模型能力
视觉问答
数学问题视觉理解
多模态推理
图像内容分析
使用案例
教育科技
数学题目视觉解答
解析包含图表和公式的数学问题
在MathVista测试集上达到77.8%准确率
研究评估
视觉语言模型基准测试
用于评估多模态模型的视觉推理能力
提供与LLM-Judge一致的评估框架
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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