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FLUX.1 [开发版]是一个拥有120亿参数的修正流变压器模型，能够根据文本描述生成图像。 更多信息请阅读我们的博客文章。

核心特性

1. 顶尖的输出质量，仅次于我们的旗舰模型FLUX.1 [专业版]
2. 卓越的提示跟随能力，媲美闭源替代方案
3. 采用引导蒸馏技术训练，使FLUX.1 [开发版]更高效
4. 开放权重以推动新科学研究，赋能艺术家开发创新工作流程
5. 生成内容可根据FLUX.1 [开发版]非商业许可用于个人、科研和商业用途

使用方式

我们在专用github仓库中提供了FLUX.1 [开发版]的参考实现和采样代码。建议开发者与创意工作者以此为基础进行构建。

API端点

FLUX.1模型可通过以下渠道的API获取：

• bfl.ml (当前提供FLUX.1 [专业版])
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [开发版]也可在Comfy UI中通过节点式工作流进行本地推理。

Diffusers库

使用🧨 diffusers python库运行FLUX.1 [开发版]前，请先安装或升级diffusers：

pip install -U diffusers

然后使用FluxPipeline加载模型：

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #通过将模型卸载到CPU节省显存。若GPU性能充足可移除此行

prompt = "一只举着'你好世界'标牌的猫咪"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

更多信息请查阅diffusers文档

局限性

• 本模型无法提供事实性信息
• 作为统计模型可能放大现有社会偏见
• 可能生成与提示不符的输出
• 提示跟随效果受提示风格影响显著

禁止用途

本模型及其衍生品不得用于：

• 任何违反国家/联邦/州/地方法律法规的行为
• 剥削、伤害未成年人或制作/传播儿童剥削内容
• 生成/传播可验证的虚假信息以伤害他人
• 生成/传播可危害个人的身份识别信息
• 骚扰、辱骂、威胁、跟踪个人或群体
• 制作非自愿裸体内容或非法色情内容
• 进行影响个人法律权利的自动化决策
• 支持大规模虚假信息传播活动

许可证

本模型遵循FLUX.1 [开发版]非商业许可