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许可证: 其他
标签:

• stable-diffusion
• text-to-image
  数据集: nakayama/DeDeDeDataset

使用前请仔细阅读以下许可内容

若您能阅读英文，请参阅此处。

DeDeDe是一款针对动漫风格人物输出优化的Stable Diffusion模型。
以基础模型DreamLike Diffusion 1.0为基底，使用Stable Diffusion 1.4对Trinart Characters v2 Derrida进行了差分合并。
随后通过DreamLike Photoreal 1.0调整IN0~5层级，并基于30,000张由SD2.1、Novel AI、WD1.3/1.4、CoolJapan Diffusion 2.1及Dreamlike Photoreal 2.0生成的图像进行了精细调优。

推荐使用以下Prompt/Negative Prompt组合：
P: best quality, masterpiece
NP: 3d, flat shading, flat color, retro style, 1980s, 1990s, 2000s, 2005-2019年份列举, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, inaccurate limb

示例

（此处保留所有示例图片链接及生成参数描述，格式与原文完全一致）

合并与训练流程

（此处保留所有技术流程表格及说明，包括模型哈希值和操作步骤）

衍生版本

DeDeDe_ip2p_0.7_0.8.ckpt/DeDeDe_ip2p_0.7_1.0.ckpt

基于Instruct pix2pix模型提取任务向量的增强版本，权重配比分别为0.8/0.7和1.0/0.7。
继承以下MIT许可：
Copyright (c) 2023 Ren Nakayama
完整许可见：
https://huggingface.co/nakayama/DeDeDe/blob/main/MIT-License

DeDeDe_controlnet_* 系列

与ControlNet框架整合的变体，具体方法参见讨论帖。

DeDeDeP

https://huggingface.co/nakayama/DeDeDeP
通过Dreamlike Photoreal 1.0层级合并实现的写实风格强化版。

注意事项

在社交媒体分享作品时，建议添加标签 #DeDeDeArt 以便追踪。

许可条款

本模型受Dreamlike Diffusion 1.0 / Dreamlike Photoreal 1.0的修改版CreativeML OpenRAIL-M许可约束，核心条款包括：

• 禁止在营利性平台直接托管或使用本模型及其衍生作品（需联系contact@dreamlike.art申请授权）
• 允许非商用场景下完整标注模型名称并附原模型卡链接的传播
• 10人以下团队可商用模型输出成果
• 禁止生成违法/有害内容
• 用户对生成内容拥有完全使用权但需合规
• 二次分发需包含完整许可文件

完整英文许可见：
https://huggingface.co/nakayama/DeDeDe/blob/main/License.md