LLaVA-1.6是一个开源的视觉语言模型,支持图像文本到文本的任务,具有改进的视觉理解和文本生成能力。
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发布时间 : 2/2/2024
模型简介
LLaVA-1.6是一个多模态模型,能够处理图像输入并生成相关的文本输出。它结合了视觉和语言模型的能力,适用于多种视觉语言任务。
模型特点
多模态支持
能够同时处理图像和文本输入,生成相关的文本输出。
改进的视觉理解
通过微调的ViT模型,提升了图像理解和处理能力。
开源许可证
采用Apache-2.0许可证,允许自由使用和修改。
llama.cpp原生支持
llama.cpp现已原生支持该模型,提升了部署和使用的便利性。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
使用案例
视觉问答
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文本描述。
生成的描述准确且详细。
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题。
回答准确且符合图像内容。
教育
教育辅助
帮助学生理解复杂的图像内容,如科学图表或历史图片。
提升学习效率和理解深度。
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支持多种语言
L
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C
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6
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问答系统
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R
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