模型简介
该模型是基于Donut架构的文档理解模型，专门针对结构化文档信息提取任务进行了微调。
模型特点
文档理解能力
能够理解扫描文档或图像中的结构化信息
端到端处理
直接从图像输入到结构化输出，无需OCR预处理
微调优化
在特定数据集上进行了优化，提高了信息提取的准确性
模型能力
文档图像理解
结构化信息提取
端到端文档处理
使用案例
文档处理
收据信息提取
从扫描的收据中提取商家、日期、金额等信息
发票处理
自动识别发票中的关键字段并结构化输出
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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