基础模型: llava-hf/llava-1.5-7b-hf
数据集:

• liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K
  语言:
• 英语
  许可证: llama2
  任务标签: 图像文本生成文本
  标签:
• 视觉
• 图像文本生成文本
• llama-cpp
• gguf-my-repo
  arXiv: 2304.08485

Marwan02/llava-1.5-7b-hf-Q4_K_M-GGUF

该模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从llava-hf/llava-1.5-7b-hf转换为GGUF格式。
关于模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp  

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行界面:

llama-cli --hf-repo Marwan02/llava-1.5-7b-hf-Q4_K_M-GGUF --hf-file llava-1.5-7b-hf-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器:

llama-server --hf-repo Marwan02/llava-1.5-7b-hf-Q4_K_M-GGUF --hf-file llava-1.5-7b-hf-q4_k_m.gguf -c 2048  

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo Marwan02/llava-1.5-7b-hf-Q4_K_M-GGUF --hf-file llava-1.5-7b-hf-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo Marwan02/llava-1.5-7b-hf-Q4_K_M-GGUF --hf-file llava-1.5-7b-hf-q4_k_m.gguf -c 2048