模型简介
该模型采用稳定扩散架构,通过LoRA微调和LCM技术优化,能够根据文本描述快速生成符合要求的图像,特别适合创意设计和内容生成场景。
模型特点
LCM-LoRA微调技术
结合LoRA微调和潜在一致性模型(LCM)技术,显著提升生成速度
高质量图像生成
基于SSD-1B基础模型,生成图像细节丰富,风格多样
快速推理
优化后的模型相比原始稳定扩散模型有更快的响应速度
模型能力
文本到图像生成
风格化图像创作
快速图像生成
使用案例
创意设计
角色设计
根据文字描述生成卡通或写实风格的角色形象
如示例中的'皮克斯风格小老鼠'图像
概念艺术
快速生成产品设计、游戏场景等概念图
内容创作
社交媒体内容
为博客、社交媒体生成配图
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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