基础模型:

• stabilityai/sdxl-turbo 任务标签: 文本生成图像 许可证: 其他 许可证名称: stabilityai-ai-community 许可证链接: LICENSE.md 语言:
• 英语 标签:
• 文本生成图像
• AMD
• sdxl
• sdxl-turbo

SDXL Turbo AMD RyzenAI

本仓库托管由AMD合作开发的AMD Ryzen™ AI优化版SDXL-Turbo。这款ONNX移植模型是全球首个采用Block FP16格式的模型，其中UNET和VAE解码器完全采用Block FP16。专为基于AMD XDNA™ 2的NPU打造，该模型融合了FP16的精度与INT8的性能。

使用方式

可通过Amuse AI应用体验该模型: Amuse

Amuse设置: 开启"EZ模式"，切换至"平衡模式"，勾选"AMD XDNA™ 2 Stable Diffusion加速"选项。

请注意: 本模型基于Stability社区许可证发布。商业授权详情请访问Stability AI或联系我们。

模型说明

详见SDXL-Turbo模型卡。

许可证

• 社区许可证: 年收入低于100万美元的组织或个人可免费用于研究、非商业及商业用途。详情参见社区许可协议，更多信息请访问https://stability.ai/license。
• 年收入超过100万美元的组织或个人: 请联系我们获取企业许可证。

模型来源

研究用途推荐访问我们的generative-models GitHub仓库(https://github.com/Stability-AI/generative-models)，该仓库实现了主流扩散框架（含训练与推理）。

代码库: https://github.com/Stability-AI/generative-models

SDXL Turbo论文: https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation

文件结构

用途

适用场景

包括但不限于:

• 艺术创作及设计流程应用
• 教育或创意工具开发
• 生成模型研究（含模型局限性分析）

所有使用行为须符合可接受使用政策。

非适用场景

本模型未针对人物/事件的事实性呈现进行训练，生成此类内容超出模型能力范围。

安全性

作为安全设计及负责任AI部署策略的一部分，我们从开发初期即实施完整性保障措施，并在全流程中贯彻安全方案。虽然已部署降低特定风险的安全缓解措施，仍建议开发者根据具体用例进行额外测试与加固。
安全策略详情请访问安全页面。

完整性评估

采用结构化评估与红队测试验证特定危害，测试主要基于英语环境，可能无法覆盖所有潜在风险。

已识别风险及缓解措施:

• 有害内容: 采用过滤数据集训练并部署安全机制，但无法完全消除风险。开发者应根据产品政策实施内容安全护栏。
• 滥用行为: 技术限制与用户教育可降低恶意应用风险，所有用户须遵守可接受使用政策，包括微调及提示工程场景。违规使用参见政策条款。
• 隐私侵犯: 建议开发者采用符合隐私法规的技术方案。

联系方式

问题反馈渠道:

• 安全问题: safety@stability.ai
• 安全问题: security@stability.ai
• 隐私问题: privacy@stability.ai
• 许可证咨询: https://stability.ai/license
• 企业授权: https://stability.ai/enterprise