GLaMM-全功能版是一个多模态大模型,整合了GLaMM的全部能力,包括场景对话生成、指代表达分割、区域级图像描述、图像级描述生成和视觉问答等功能。
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发布时间 : 12/26/2023
模型简介
GLaMM-全功能版通过混合微调多个开源数据集而成,具备全面的视觉-语言理解与生成能力,适用于多种多模态任务。
模型特点
全面多模态能力
整合了GLaMM的全部能力,包括场景对话生成、指代表达分割、区域级图像描述等多种功能。
混合微调
通过混合微调多个开源数据集而成,具备更强的泛化能力。
像素级理解
能够进行像素级的视觉理解与生成,适用于精细化的视觉任务。
模型能力
基于场景的对话生成
指代表达分割
区域级图像描述
图像级描述生成
视觉问答
使用案例
视觉-语言交互
场景对话生成
根据图像内容生成自然语言对话,适用于智能助手等场景。
指代表达分割
根据自然语言描述对图像中的特定区域进行分割,适用于图像编辑等场景。
图像理解
区域级图像描述
对图像中的特定区域生成详细描述,适用于图像标注等场景。
图像级描述生成
对整个图像生成概括性描述,适用于图像检索等场景。
问答系统
视觉问答
根据图像内容回答自然语言问题,适用于智能客服等场景。
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