🚀 Gemma3-R1984-4B
Gemma3-R1984-4B 是一个强大的智能代理 AI 平台,基于 Google 的 Gemma-3-4B 模型构建。它结合了通过网络搜索进行的前沿深度研究与多模态文件处理能力(包括图像、视频和文档),并能处理长达 8000 个标记的长上下文。该平台专为在配备 NVIDIA L40s、L4、A-100(ZeroGPU) GPU 的独立服务器上进行本地部署而设计,提供高安全性,防止数据泄露,并能提供无审查的响应。
🚀 快速开始
安装与设置
要求
确保你已安装 Python 3.8 或更高版本。该模型依赖于以下几个库:
- PyTorch(支持 bfloat16)
- Transformers
- Gradio
- OpenCV(opencv-python)
- Pillow(PIL)
- PyPDF2
- Pandas
- Loguru
- Requests
使用 pip 安装依赖项:
pip install torch transformers gradio opencv-python pillow PyPDF2 pandas loguru requests
环境变量
在运行模型之前,设置以下环境变量:
运行模型
Gemma3-R1984-4B 附带一个基于 Gradio 的多模态聊天界面。要在本地运行模型:
- 克隆仓库:
确保你拥有包含模型代码的仓库。
- 启动应用程序:
执行主 Python 文件:
python your_filename.py
这将启动一个本地 Gradio 界面。在浏览器中打开提供的 URL 以与模型进行交互。
示例代码:服务器和客户端请求
服务器示例
你可以使用提供的 Gradio 代码在本地部署模型服务器。确保你的服务器可以通过指定的 URL 访问。
客户端请求示例
以下是一个如何使用 HTTP API 调用与模型进行交互的示例:
import requests
import json
url = "http://<your-server-url>:8000/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer your_token_here"
}
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a powerful AI assistant."},
{"role": "user", "content": "Compare the contents of two PDF files."}
]
data = {
"model": "VIDraft/Gemma-3-R1984-4B",
"messages": messages,
"temperature": 0.15
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
⚠️ 重要部署通知
为了获得最佳性能,强烈建议使用以下命令克隆仓库。此模型设计为在至少配备 NVIDIA L40s、L4、A100(ZeroGPU) GPU 的服务器上运行。最低 VRAM 要求为 24GB,在处理过程中 VRAM 使用量可能会暂时达到约 82GB 的峰值。
git clone https://huggingface.co/spaces/VIDraft/Gemma-3-R1984-4B
✨ 主要特性
多模态处理
支持多种文件类型,如图像(PNG、JPG、JPEG、GIF、WEBP)、视频(MP4)和文档(PDF、CSV、TXT)。
深度研究(网络搜索)
自动从用户查询中提取关键词,并利用 SERPHouse API 检索多达 20 条实时搜索结果。模型通过在响应中明确引用多个来源来整合这些信息。
长上下文处理
能够处理多达 8000 个标记的输入,确保对长篇文档或对话进行全面分析。
强大的推理能力
采用扩展的思维链推理,以系统、准确地生成答案。
安全的本地部署
在使用 NVIDIA L40s GPU 的独立本地服务器上运行,以最大限度地提高安全性并防止信息泄露。
体验 Gemma3-R1984-4B 的强大功能
- ✅ 智能代理 AI 平台:一个旨在做出智能决策并独立行动的自主系统。
- ✅ 推理与无审查:利用先进的推理能力提供清晰、准确且无过滤的响应。
- ✅ 多模态与视觉语言模型:无缝处理和解释多种输入类型(文本、图像、视频),支持多功能应用。
- ✅ 深度研究与检索增强生成:集成前沿的深度研究和检索增强生成技术,提供全面的实时见解。
先进硬件保障最高安全性
Gemma3-R1984-4B 设计为在独立的本地服务器环境中的专用 NVIDIA L40s GPU 上运行。这种强大的设置不仅保证了最佳性能和快速处理,还通过将模型与外部网络隔离来增强安全性,有效防止信息泄露。无论是处理敏感数据还是复杂查询,我们的平台都能确保你的信息安全,AI 交互不受影响。
📦 使用场景
- 快速响应的对话代理
- 深度研究和检索增强生成(RAG)
- 文档比较和详细分析
- 图像和视频的视觉问答
- 复杂推理和基于研究的查询
📚 详细文档
支持的文件格式
- 图像:PNG、JPG、JPEG、GIF、WEBP
- 视频:MP4
- 文档:PDF、CSV、TXT
模型详情
属性 |
详情 |
模型类型 |
Gemma3-R1984-4B |
参数量 |
约 40 亿参数(估计值) |
上下文窗口 |
最多 8000 个标记 |
Hugging Face 模型路径 |
VIDraft/Gemma-3-R1984-4B |
许可证 |
mit(Agentic AI) / gemma(gemma-3-4B) |
📄 许可证
mit(Agentic AI) / gemma(gemma-3-4B)