模型简介
该模型是一个大型视觉语言模型，能够理解和生成与图像相关的文本内容，适用于多模态任务。
模型特点
多模态支持
能够同时处理图像和文本输入，实现跨模态的理解和生成。
大规模参数
拥有720亿参数，具备强大的理解和生成能力。
交互式生成
支持用户通过指令与模型交互，生成符合需求的文本内容。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态交互
使用案例
图像描述
自动图像标注
根据输入的图像生成描述性文本。
生成准确且详细的图像描述。
视觉问答
图像内容问答
回答关于图像内容的特定问题。
提供与图像内容相关的准确答案。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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