模型简介
该模型是一个基于转换器的中文句子嵌入模型，能够将句子转换为高维向量表示，用于计算句子相似度和特征提取。
模型特点
高质量句子嵌入
能够生成高质量的句子向量表示，适用于各种下游任务。
中文优化
专门针对中文文本进行了优化，能够更好地处理中文语义。
多种量化版本
提供了多种量化版本，用户可以根据需求选择不同大小和质量的模型。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
特征提取
使用案例
信息检索
文档相似度搜索
通过计算文档的向量表示，实现高效的相似文档检索。
自然语言处理
文本聚类
利用句子向量进行文本聚类分析。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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