TensorBoard模型简介
该模型专门针对健康领域的文本进行优化，采用T5-base/large架构构建，通过早停法训练以获得最佳摘要效果。
模型特点
健康领域优化
专门针对健康类文本进行微调，能够准确理解医学术语和健康概念
精准摘要
生成简洁明了且保留关键信息的摘要
T5架构优势
基于强大的T5转换器架构，具有优秀的文本理解和生成能力
模型能力
健康文本理解
自动摘要生成
关键信息提取
使用案例
医疗健康
医学研究论文摘要
为长篇医学研究论文生成简明摘要
帮助研究人员快速了解论文核心内容
健康资讯摘要
为健康类新闻和文章生成摘要
让读者快速获取关键健康信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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