库名称：peft
基础模型：mistralai/Mistral-7B-v0.1
流水线标签：文本生成

描述：根据标题生成内容
原始数据集：https://huggingface.co/datasets/JulesBelveze/tldr_news

免费在Lora Land中尝试查询此适配器：https://predibase.com/lora-land!
适配器类别为其他，名称为新闻内容生成（tldr_news）

示例输入：以下标题是一则新闻报道的标题。请仅根据此标题撰写新闻内容。\n\n标题：谷歌AI团队最新成果：控制核聚变反应堆 \n\n内容：

示例输出：谷歌AI团队开发了一套能够控制核聚变反应堆的系统。该系统使用深度强化学习算法来控制反应堆的磁场，控制精度可达0.001%。该系统还能学习控制反应堆的等离子体。现已提供一段展示该系统控制反应堆的视频。

亲自尝试使用此适配器！

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer  

model_id = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"  
peft_model_id = "predibase/tldr_content_gen"  

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)  
model.load_adapter(peft_model_id)