OpenSearch语义高亮器是一个文本分类器，用于评估文档句子与查询的相关性。
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发布时间 : 4/22/2025
模型简介
该模型接收文档和查询作为输入，为文档中的每个句子返回二元分数，表示该句子与查询的相关性，适用于语义搜索和高亮显示场景。
模型特点
语义相关性评估
能够准确评估文档中每个句子与查询的语义相关性
高亮显示支持
专为搜索结果高亮显示场景优化
BERT架构
基于BERT架构，具有强大的语义理解能力
模型能力
语义相关性评分
文本分类
搜索结果高亮
使用案例
信息检索
搜索引擎结果高亮
在搜索引擎中高亮显示与查询最相关的文档片段
提升搜索结果的可读性和用户体验
文档摘要生成
基于查询自动生成文档摘要
快速定位文档中与查询最相关的部分
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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