许可证：apache-2.0
基础模型：openai/whisper-small
标签：

• 翻译
• 训练生成
  指标：
• wer（词错误率）
  模型索引：
• 名称：Whisper-Sinhala_Audio_to_Text
  结果：[]

Whisper-僧伽罗语语音转文本模型

本模型是基于openai/whisper-small在指定数据集上微调的版本，其评估集结果如下：

• 损失值：0.9038
• 词错误率：50.0822

模型描述

（需补充详细信息）

预期用途与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中采用以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：16
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：500
• 训练轮次：50

训练结果

框架版本

• Transformers 4.38.2
• PyTorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2