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Trillion LLaVA 7B FP16
由 trillionlabs 开发
Trillion-LLaVA-7B是一个具备图像理解能力的视觉语言模型，通过英文视觉语言指令对训练，展现出卓越的跨语言视觉推理能力。
下载量 14
发布时间 : 4/20/2025
模型简介
该模型基于Trillion-7B-preview开发，采用与LLaVA相同的架构和训练策略，专注于视觉语言理解任务，特别展示了在韩语视觉推理任务中的出色表现。
模型特点
跨语言视觉推理能力
仅使用英文视觉语言对训练，却在韩语视觉推理任务中表现出色
两阶段训练策略
采用与LLaVA相同的两阶段训练方法，确保模型性能
多语言基础
强大的多语言能力实现跨语言视觉推理的有效迁移
模型能力
图像理解
视觉问答
跨语言视觉推理
多模态理解
使用案例
视觉问答系统
多语言视觉问答
支持英文和韩文的图像相关问题解答
在MMBENCH韩文测试中达到0.61的评分
教育辅助
多语言学习辅助
帮助学习者通过视觉内容理解不同语言
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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