基础模型: remyxai/SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct 数据集:

• remyxai/OpenSpaces 语言:
• 英文 库名称: transformers 许可证: apache-2.0 量化者: mradermacher 标签:
• remyx
• vqasynth
• 空间推理
• 多模态
• 视觉语言模型
• 视觉语言
• 机器人学
• 距离估计
• 具身人工智能
• 定量空间推理

简介

https://huggingface.co/remyxai/SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct 的加权/重要性矩阵量化版本

静态量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/SpaceQwen2.5-VL-3B-Instruct-GGUF 获取

使用方法

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README获取更多详情，包括如何合并多部分文件。

提供的量化版本

(按大小排序，质量不一定按此顺序。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化)

以下是ikawrakow提供的便捷图表，比较了一些低质量量化类型（数值越低越好）：

Artefact2对此的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或需要其他模型量化，请参阅 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests

致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能完成这项工作。特别感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多高质量的重要性矩阵量化版本，远超我原本的能力范围。