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Vilt Gqa Ft

由 phucd 开发
基于ViLT架构的视觉语言模型，专为GQA视觉推理任务微调
文本生成图像
Transformers
#视觉推理#多模态问答#真实场景理解
下载量 62
发布时间 : 4/18/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于ViLT(Vision-and-Language Transformer)架构的视觉语言模型，经过GQA(真实世界视觉推理数据集)的微调，擅长处理视觉推理任务。

模型特点

视觉语言联合建模
采用ViLT架构，能同时处理视觉和语言输入，实现跨模态理解
GQA数据集微调
专门针对GQA视觉推理数据集进行优化，提升真实世界场景的推理能力
高效训练
使用梯度累积等技术优化训练效率，批次大小达到32

模型能力

视觉问答
图像理解
跨模态推理
场景理解

使用案例

智能助手
图像内容问答
回答关于图像内容的复杂问题
能理解图像场景并回答推理性问题
教育
视觉学习辅助
帮助学生理解复杂视觉场景