模型简介
该模型是从Hugging Face格式转换到MLX格式的量化版本,适用于图像文本到文本的任务,支持多语言处理。
模型特点
4位量化
模型经过量化感知训练(QAT),以4位精度运行,显著减少内存占用和计算需求。
MLX优化
专为MLX框架优化,提供高效的推理性能。
多语言支持
支持多种语言处理,适用于国际化应用场景。
模型能力
图像文本生成
多语言文本处理
高效推理
使用案例
图像理解与描述
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文本描述。
生成准确且连贯的图像描述。
多语言应用
多语言图像标注
为图像生成多语言标签或描述。
支持多种语言的图像标注。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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