模型简介
该模型是从 google/gemma-3-27b-it-qat-q4_0-unquantized 转换到 MLX 格式的,主要用于图像文本到文本的任务。
模型特点
4bit 量化
模型经过 4bit 量化处理,减少了内存占用和计算资源需求。
MLX 格式
模型转换为 MLX 格式,便于在 MLX 框架中使用。
多语言支持
支持多种语言的文本生成和理解。
模型能力
图像文本生成
多语言文本理解
文本生成
使用案例
图像描述
图像内容描述
根据输入的图像生成详细的文本描述。
生成准确且详细的图像描述文本。
多语言文本生成
多语言文本生成
支持多种语言的文本生成任务。
生成流畅且符合语法的多语言文本。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文